AI Gateway 计费说明

本文介绍云器 AI Gateway 国内区（人民币计价）模型的计费方式、价格口径、缓存计费规则和国内模型列表价。价格用于帮助用户在接入前估算成本，实际费用请以 模型广场详情页、用量统计页面和最终账单 为准。

价格来源参考产品价格配置表与模型广场展示口径。本文仅采用国内人民币（RMB）列表价；飞书表格中的美元（USD）价格不纳入本章。模型市场价格可能随供应商、模型版本、接入点、区域和产品策略调整。

我该看哪张表

如果只想快速确认某类模型怎么计费，可以按下表选择阅读位置。

使用目标	建议查看
调用 Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、豆包文本模型	查看 `文本模型计费` 文本模型计费和对应模型系列价格表。
想知道缓存为什么更便宜	查看 `Token 与缓存计费` Token 与缓存计费。
使用 HappyHorse 视频模型	查看 `happyhorse 视频生成系列` happyhorse 视频生成系列，该系列按秒计费。
使用豆包 Seedance 视频模型	查看 `豆包视频生成系列` 豆包视频生成系列，该系列按百万 Tokens 计费。
使用豆包 Seedream 图片模型	查看 `豆包图片生成系列` 豆包图片生成系列。
使用 3D 生成模型	查看 `豆包 3D 生成系列` 豆包 3D 生成系列。
使用 Embedding / 向量模型	查看 `向量模型价格` 向量模型价格。
想估算一次调用大概多少钱	查看 `计费示例` 计费示例。
想核对实际账单	查看 `账单核对方法` 账单核对方法。

价格口径

口径	说明
`列表价` 列表价 / `刊例价` 刊例价	本文列出的公开价格口径，用于成本估算和模型选型。
`折后价` 折后价	模型广场可能展示客户折扣后的价格，实际以页面和账单为准。
`实际账单价` 实际账单价	最终出账使用的价格，可能受折扣、接入点、BYOK、供应商账单周期等因素影响。
`系统成本` 系统成本	使用平台内置供应商产生的费用，可在用量统计中查看。
`BYOK 成本` BYOK 成本	使用用户自有云厂商 Key 产生的费用，通常由用户在云厂商侧结算。

本文仅展示国内模型价格，不包含海外模型价格。

计费方式

AI Gateway 按需计费。调用模型 API 时，系统按当次实际消耗的 Tokens、时长、张数或任务量累计计费。

特性	说明
`按需计费` 按需计费	无最低消费门槛，按实际调用量计费。
`按次计量` 按次计量	每次模型调用都会记录请求量、Token、计费量和成本。
`按 API Key 归因` 按 API Key 归因	可在用量统计中按 API Key 查看具体业务消耗。
`按模型归因` 按模型归因	可在用量统计中查看各模型的请求数、Token 和费用。
`按月出账` 按月出账	账单通常按月汇总，最终金额以账单为准。

Token 与缓存计费

文本模型 Token 计费

按 Token 计费的对话模型通常区分

输入

输入

和

输出

输出

：

字段	含义
`输入` 输入	用户请求中 prompt、messages、上下文等输入内容的 Token 单价。
`输出` 输出	模型生成内容的 Token 单价。
`上下文窗口` 上下文窗口	部分模型按上下文窗口分段计价，长上下文可能对应更高单价。

文本模型费用通常按以下公式估算：

费用 = 输入 Token / 1,000,000 × 输入单价 + 输出 Token / 1,000,000 × 输出单价

示例：输入 1,000 tokens，输出 2,000 tokens；输入价 2 元/M Tokens，输出价 8 元/M Tokens：

1,000 / 1,000,000 × 2 + 2,000 / 1,000,000 × 8 = 0.018 元

缓存能省多少钱

如果业务反复发送相同的长系统提示词、知识库文档或固定上下文，模型可以复用已处理过的前缀内容，这就是缓存。缓存命中的单价通常低于普通输入价，因此适合长 Prompt、多轮对话和 Agent 工作流。

缓存主要分为两类：

类型工作方式价格表字段

类型	工作方式	价格表字段
`显式缓存` 显式缓存	用户或接口主动声明要缓存某段内容。首次写入可能收取写入费，后续命中按较低命中价计费。	`显式·写入` 显式·写入、 `显式·命中` 显式·命中、 `缓存存储` 缓存存储
`隐式缓存` 隐式缓存	系统自动识别重复前缀并复用，无需用户显式声明。	`隐式·命中` 隐式·命中

显式缓存

显式缓存

用户或接口主动声明要缓存某段内容。首次写入可能收取写入费，后续命中按较低命中价计费。

显式·写入

显式·写入

、

显式·命中

显式·命中

、

缓存存储

缓存存储

隐式缓存

隐式缓存

系统自动识别重复前缀并复用，无需用户显式声明。

隐式·命中

隐式·命中

各列含义：

字段	说明
`显式·写入` 显式·写入	首次把一段 Prompt 写入缓存时收取。
`显式·命中` 显式·命中	后续请求命中显式缓存时收取。
`隐式·命中` 隐式·命中	系统自动识别重复内容并命中时收取。
`缓存存储` 缓存存储	部分模型会对缓存内容按存储时长收取费用。

非文本模型计费

视频、图片、3D 和向量模型不一定按普通文本 Token 计费，接入前应先确认模型详情页中的计费单位。

模型类型	计费说明
`视频生成` 视频生成	HappyHorse 系列按生成视频时长计费，单位为元/秒；豆包 Seedance 系列按百万 Tokens 计费，并按是否含视频输入、输出分辨率等维度分档。
`图片生成` 图片生成	豆包 Seedream 系列按百万 Tokens 计费，文生图、图生图同价。
`3D 生成` 3D 生成	豆包 Seed3D、Hyper3D、Hitem3D 按百万 Tokens 计费，并按白模、纹理、PBR、精度等规格分档。
`多模态 Embedding` 多模态 Embedding	Qwen3 VL Embedding、豆包 doubao-embedding-vision 按输入数据类型分别计价，文本输入价格低于图片 / 视频输入。

价格阅读说明

字段	说明
输入 / 输出	按 Token 计费的模型分别记录请求输入与模型输出的单价。
缓存创建	包含 5 分钟、1 小时与未分 TTL 三类独立价格列；仅在该模型的原始价格记录有值时展示。
缓存命中	读取显式缓存或命中缓存时的单价。
隐式缓存命中	系统自动复用重复前缀时的单价。
价格规格	上下文窗口、输入类型、分辨率、是否带视频输入等影响价格的条件。

除非表中另行标注，Token 类模型价格单位为 每百万 Tokens。

—

—

表示该列未在当前工作表中配置，不表示免费或不支持该项能力。

费用估算

文本模型基础费用可按以下方式预估：

费用 = 输入 Token / 1,000,000 × 输入单价 + 输出 Token / 1,000,000 × 输出单价

若请求产生缓存创建、缓存命中或隐式缓存命中，应按表内对应列的实际用量另外计算。视频、图片、3D 与向量模型应按本页显示的时长、张数、Token 或任务规格计费。

模型价格

文本模型价格

厂商	模型名称	价格规格	输入	输出	缓存创建（5 分钟）	缓存创建（1 小时）	缓存创建（未分 TTL）	缓存命中	隐式缓存命中	计费单位
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.5-flash` qwen3.5-flash	0–128K	0.2	2	—	—	0.25	0.02	—	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.5-flash` qwen3.5-flash	128K–256K	0.8	8	—	—	1	0.08	—	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.5-flash` qwen3.5-flash	256K–1M	1.2	12	—	—	1.5	0.12	—	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.6-flash` qwen3.6-flash	0–256K	1.2	7.2	—	—	1.5	0.12	—	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.6-flash` qwen3.6-flash	256K–1M	4.8	28.8	—	—	6	0.48	—	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.7-flash` qwen3.7-flash	0–32K	0.2	0.8	—	—	0.24	0.02	0.04	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.7-flash` qwen3.7-flash	32K–256K	0.6	2.4	—	—	0.75	0.06	0.12	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.7-flash` qwen3.7-flash	256K–1M	1.2	4.8	—	—	1.5	0.12	0.24	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen-plus` qwen-plus	0–128K	0.8	8	—	—	1	0.08	0.16	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen-plus` qwen-plus	128K–256K	2.4	24	—	—	3	0.24	0.48	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen-plus` qwen-plus	256K–1M	4.8	64	—	—	6	0.48	0.96	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.5-plus` qwen3.5-plus	0–128K	0.8	4.8	—	—	1	0.08	0.16	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.5-plus` qwen3.5-plus	128K–256K	2	12	—	—	2.5	0.2	0.4	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.5-plus` qwen3.5-plus	256K–1M	4	24	—	—	5	0.4	0.8	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.6-plus` qwen3.6-plus	0–256K	2	12	—	—	2.5	0.2	—	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.6-plus` qwen3.6-plus	256K–1M	8	48	—	—	10	0.8	—	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.7-plus` qwen3.7-plus	0–256K	2	8	—	—	2.5	0.2	0.4	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.7-plus` qwen3.7-plus	256K–1M	6	24	—	—	7.5	0.6	1.2	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen-max` qwen-max	不区分上下文	2.4	9.6	—	—	—	—	0.48	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3-max` qwen3-max	0–32K	2.5	10	—	—	3.125	0.25	0.5	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3-max` qwen3-max	32K–128K	4	16	—	—	5	0.4	0.8	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3-max` qwen3-max	128K–256K	7	28	—	—	8.75	0.7	1.4	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.6-max-preview` qwen3.6-max-preview	0–128K	9	54	—	—	11.25	0.9	—	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.6-max-preview` qwen3.6-max-preview	128K–256K	15	90	—	—	18.75	1.5	—	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.7-max` qwen3.7-max	0–1M	12	36	—	—	15	1.2	2.4	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3.8-max` qwen3.8-max	0–1M	12	36	—	—	15	1	1.5	—
ByteDance / Volcengine	`doubao-1.5-vision-pro` doubao-1.5-vision-pro	—	3	9	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-1.6-lite` doubao-seed-1.6-lite	[0,32]	0.3	2.4	—	—	—	—	0.06	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-1.6-lite` doubao-seed-1.6-lite	(32,128]	0.6	4	—	—	—	—	0.06	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-1.6-lite` doubao-seed-1.6-lite	(128,256]	1.2	12	—	—	—	—	0.06	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-code` doubao-seed-2.0-code	[0,32]	3.2	16	—	—	—	—	0.64	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-code` doubao-seed-2.0-code	(32,128]	4.8	24	—	—	—	—	0.96	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-code` doubao-seed-2.0-code	(128,256]	9.6	48	—	—	—	—	1.92	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-lite（音频输入）` doubao-seed-2.0-lite（音频输入）	[0,32]	9	3.6	—	—	—	—	1.8	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-lite（音频输入）` doubao-seed-2.0-lite（音频输入）	(32,128]	13.5	5.4	—	—	—	—	2.7	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-lite（音频输入）` doubao-seed-2.0-lite（音频输入）	(128,256]	27	10.8	—	—	—	—	5.4	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-lite` doubao-seed-2.0-lite	[0,32]	0.6	3.6	—	—	—	—	0.12	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-lite` doubao-seed-2.0-lite	(32,128]	0.9	5.4	—	—	—	—	0.18	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-lite` doubao-seed-2.0-lite	(128,256]	1.8	10.8	—	—	—	—	0.36	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-mini（音频输入）` doubao-seed-2.0-mini（音频输入）	[0,32]	3	2	—	—	—	—	0.6	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-mini（音频输入）` doubao-seed-2.0-mini（音频输入）	(32,128]	6	4	—	—	—	—	1.2	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-mini（音频输入）` doubao-seed-2.0-mini（音频输入）	(128,256]	12	8	—	—	—	—	2.4	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-mini` doubao-seed-2.0-mini	[0,32]	0.2	2	—	—	—	—	0.04	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-mini` doubao-seed-2.0-mini	(32,128]	0.4	4	—	—	—	—	0.08	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-mini` doubao-seed-2.0-mini	(128,256]	0.8	8	—	—	—	—	0.16	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-pro` doubao-seed-2.0-pro	[0,32]	3.2	16	—	—	—	—	0.64	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-pro` doubao-seed-2.0-pro	(32,128]	4.8	24	—	—	—	—	0.96	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.0-pro` doubao-seed-2.0-pro	(128,256]	9.6	48	—	—	—	—	1.92	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.1-turbo` doubao-seed-2.1-turbo	输入长度 [0,256]	3	15	—	—	—	—	0.6	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-2.1-pro` doubao-seed-2.1-pro	输入长度 [0,256]	6	30	—	—	—	—	1.2	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-evolving` doubao-seed-evolving	输入长度 [0,256]	6	30	—	—	—	—	1.2	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-character` doubao-seed-character	[0,32]	0.8	2	—	—	—	—	0.16	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-character` doubao-seed-character	(32,128]	1.2	6	—	—	—	—	0.16	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed-translation` doubao-seed-translation	—	1.2	3.6	—	—	—	—	—	M tokens
DeepSeek	`deepseek-v4-flash` deepseek-v4-flash	—	1	2	—	—	—	—	0.2	M tokens
DeepSeek	`deepseek-v4-pro` deepseek-v4-pro	—	12	24	—	—	—	—	2.4	M tokens
MiniMax	`minimax-m2.5` minimax-m2.5	—	2.1	8.4	—	—	2.625	0.42	0.42	M tokens
MiniMax	`minimax-m2.7` minimax-m2.7	—	2.1	8.4	—	—	2.625	0.42	0.42	M tokens
Zhipu AI	`glm-5` glm-5	—	6	22	—	—	—	—	1.5	M tokens
Zhipu AI	`glm-5.1` glm-5.1	—	8	28	—	—	10	0.8	2	M tokens
Zhipu AI	`glm-5.2` glm-5.2	—	8	28	—	—	10	0.8	2	M tokens
Tencent Cloud	`hy3` hy3	—	1	4	—	—	—	—	0.25	M tokens

视频生成模型价格

视频模型可能按秒、输出 Token、分辨率和视频输入类型计费，请以

价格规格

价格规格

与

计费单位

计费单位

两列为准。

厂商	模型名称	价格规格	输入	输出	缓存创建（5 分钟）	缓存创建（1 小时）	缓存创建（未分 TTL）	缓存命中	隐式缓存命中	计费单位
Alibaba Cloud	`happyhorse-1.0-i2v` happyhorse-1.0-i2v	元/秒｜1080P	—	1.6	—	—	—	—	—	秒
Alibaba Cloud	`happyhorse-1.0-i2v` happyhorse-1.0-i2v	元/秒｜720P	—	0.9	—	—	—	—	—	秒
Alibaba Cloud	`happyhorse-1.0-r2v` happyhorse-1.0-r2v	元/秒｜1080P	—	1.6	—	—	—	—	—	秒
Alibaba Cloud	`happyhorse-1.0-r2v` happyhorse-1.0-r2v	元/秒｜720P	—	0.9	—	—	—	—	—	秒
Alibaba Cloud	`happyhorse-1.0-t2v` happyhorse-1.0-t2v	元/秒｜1080P	—	1.6	—	—	—	—	—	秒
Alibaba Cloud	`happyhorse-1.0-t2v` happyhorse-1.0-t2v	元/秒｜720P	—	0.9	—	—	—	—	—	秒
Alibaba Cloud	`happyhorse-1.0-video-edit` happyhorse-1.0-video-edit	元/秒｜1080P	—	1.6	—	—	—	—	—	秒
Alibaba Cloud	`happyhorse-1.0-video-edit` happyhorse-1.0-video-edit	元/秒｜720P	—	0.9	—	—	—	—	—	秒
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-1.0-pro-fast` doubao-seedance-1.0-pro-fast	—	—	4.2	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-1.0-pro` doubao-seedance-1.0-pro	—	—	15	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0-fast` doubao-seedance-2.0-fast	输出480p/720p · 输入不含视频	—	37	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0-fast` doubao-seedance-2.0-fast	输出480p/720p · 输入含视频	—	22	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0-mini` doubao-seedance-2.0-mini	输出480p/720p · 输入不含视频	—	23	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0-mini` doubao-seedance-2.0-mini	输出480p/720p · 输入含视频	—	14	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0` doubao-seedance-2.0	输出480p · 输入不含视频	—	46	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0` doubao-seedance-2.0	输出720p · 输入不含视频	—	46	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0` doubao-seedance-2.0	输出1080p · 输入不含视频	—	51	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0` doubao-seedance-2.0	输出4K · 输入不含视频	—	26	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0` doubao-seedance-2.0	输出480p · 输入含视频	—	28	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0` doubao-seedance-2.0	输出720p · 输入含视频	—	28	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0` doubao-seedance-2.0	输出1080p · 输入含视频	—	31	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedance-2.0` doubao-seedance-2.0	输出4K · 输入含视频	—	16	—	—	—	—	—	M tokens

图片生成模型价格

图片与 3D 模型可能按张、输出 Token 或任务规格计费，请以

价格规格

价格规格

与

计费单位

计费单位

两列为准。

厂商	模型名称	价格规格	输入	输出	缓存创建（5 分钟）	缓存创建（1 小时）	缓存创建（未分 TTL）	缓存命中	隐式缓存命中	计费单位
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedream-4.0` doubao-seedream-4.0	—	—	0.2	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedream-4.5` doubao-seedream-4.5	—	—	0.25	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedream-5.0-lite` doubao-seedream-5.0-lite	—	—	0.22	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedream-5.0-pro` doubao-seedream-5.0-pro	≤236万像素	0.02	0.3	—	—	—	—	—	张
ByteDance / Volcengine	`doubao-seedream-5.0-pro` doubao-seedream-5.0-pro	>236万像素	0.02	0.6	—	—	—	—	—	张

3D 生成模型价格

图片与 3D 模型可能按张、输出 Token 或任务规格计费，请以

价格规格

价格规格

与

计费单位

计费单位

两列为准。

厂商	模型名称	价格规格	输入	输出	缓存创建（5 分钟）	缓存创建（1 小时）	缓存创建（未分 TTL）	缓存命中	隐式缓存命中	计费单位
ByteDance / Volcengine	`doubao-seed3d-2.0` doubao-seed3d-2.0	带纹理和PBR材质的3D模型	—	80	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`hitem3d-2.0` hitem3d-2.0	标准白模	—	80	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`hitem3d-2.0` hitem3d-2.0	标准纹理模型	—	80	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`hitem3d-2.0` hitem3d-2.0	高精白模	—	80	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`hitem3d-2.0` hitem3d-2.0	高精纹理模型	—	80	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`hyper3d-gen2` hyper3d-gen2	白模/带纹理/PBR/带纹理+PBR	—	60	—	—	—	—	—	M tokens

向量模型价格

厂商	模型名称	价格规格	输入	输出	缓存创建（5 分钟）	缓存创建（1 小时）	缓存创建（未分 TTL）	缓存命中	隐式缓存命中	计费单位
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3-vl-embedding` qwen3-vl-embedding	文本	0.7	—	—	—	—	—	—	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`qwen3-vl-embedding` qwen3-vl-embedding	图片/视频	1.8	—	—	—	—	—	—	M tokens
Alibaba Cloud / Qwen	`text-embedding-v4` text-embedding-v4	文本	0.5	—	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-embedding-vision` doubao-embedding-vision	图片输入	1.8	—	—	—	—	—	—	M tokens
ByteDance / Volcengine	`doubao-embedding-vision` doubao-embedding-vision	文本输入	0.7	—	—	—	—	—	—	M tokens

账单核对方法

如果需要核对费用，建议按以下步骤排查：

在 模型广场 中进入模型详情，确认模型标识、接入点和价格明细。
在 API KEY 管理 中确认该 Key 的路由策略，判断实际可能走哪个供应商或 BYOK。
在 用量统计 中按模型或 API Key 查看请求数、Token、系统成本和 BYOK 成本。
对比输入、输出、缓存、图片、视频或任务用量是否符合预期。
如果使用 BYOK，还需要到对应云厂商侧核对账单。

常见问题

为什么模型广场卡片价格和详情页价格不完全一致

模型卡片通常展示起步价或最低价；详情页会按接入点展示更完整的价格。接入前应以模型详情页

接入点管理

接入点管理

中的价格明细为准。

为什么同一模型有多个价格

同一模型可能按上下文窗口、输入类型、输出分辨率、端点、渠道或缓存命中方式分档计价。实际费用取决于当次请求命中的具体计费维度。

BYOK 是否按本文价格计费

BYOK 调用使用用户自有云厂商 Key，费用通常由用户在云厂商侧直接结算。AI Gateway 页面中的价格和成本展示可用于参考，但最终仍应以云厂商账单为准。

如何降低模型调用成本

优先选择符合任务复杂度的模型，不要所有场景都使用最高规格模型。
对重复长 Prompt、知识库上下文和 Agent 工作流使用缓存能力。
使用 API Key 限额和金额限额控制异常调用风险。
在用量统计中定期查看高消耗模型和高消耗 API Key。
对视频、图片、3D 等非文本模型，先确认计费单位和任务规格。

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