语义视图能力与限制参考

本文集中说明语义视图支持的能力和当前边界，供你在设计视图或排查报错时查阅。每条能力和限制都附最小复现 SQL 和真实输出/报错。

功能概述

语义视图通过声明式定义把多表关系、维度和指标沉淀为业务语义层。指标支持通用聚合函数、算术表达式、条件聚合和窗口函数，DDL 支持

CREATE OR REPLACE

CREATE OR REPLACE

和

SHOW CREATE

SHOW CREATE

回读定义。仍有少数边界（窗口函数的

PARTITION BY

PARTITION BY

用维度限定名且受同表约束、跨表指标相除等），设计前先了解这些边界可以避免"创建成功但查询出错"这类问题。需要完整查询语法见查询语义视图，跨表关系的聚合粒度见语义视图关系建模与聚合粒度。

指标定义能力

指标体是标准的聚合表达式，支持范围很广：

通用聚合函数：不限于
```
COUNT
```
COUNT
/
```
SUM
```
SUM
/
```
AVG
```
AVG
/
```
MIN
```
MIN
/
```
MAX
```
MAX
，还包括
```
COUNT(DISTINCT ...)
```
COUNT(DISTINCT ...)
、
```
SUM(DISTINCT ...)
```
SUM(DISTINCT ...)
、
```
APPROX_COUNT_DISTINCT
```
APPROX_COUNT_DISTINCT
、
```
STDDEV
```
STDDEV
、
```
VARIANCE
```
VARIANCE
、
```
MEDIAN
```
MEDIAN
、
```
PERCENTILE(col, p)
```
PERCENTILE(col, p)
、
```
GROUP_CONCAT
```
GROUP_CONCAT
、
```
ANY_VALUE
```
ANY_VALUE
等。
条件聚合：
```
COUNT(CASE WHEN ...)
```
COUNT(CASE WHEN ...)
，以及标准 SQL 的
```
<聚合函数>(...) FILTER (WHERE <条件>)
```
<聚合函数>(...) FILTER (WHERE <条件>)
过滤指标——每个聚合的过滤条件独立生效，可在同一视图里并列定义分段 KPI 并一起查询。
算术表达式指标：
```
MAX(col) - MIN(col)
```
MAX(col) - MIN(col)
、
```
SUM(col) / COUNT(col)
```
SUM(col) / COUNT(col)
、
```
SUM(col) * 100.0 / SUM(col)
```
SUM(col) * 100.0 / SUM(col)
这类在指标体内直接做运算是支持的，单独查询和与其他指标混查都返回正确结果。

派生指标（同表） —— 支持。同一逻辑表内既可把两个聚合的比值直接写在一个指标体里，也可引用同表已命名的其他指标做运算：

METRICS ( orders.total_sales AS SUM(orders.o_totalprice), orders.distinct_cust AS COUNT(DISTINCT orders.o_custkey), -- 写法一：直接在指标体内相除 orders.clv AS SUM(orders.o_totalprice) / COUNT(DISTINCT orders.o_custkey), -- 写法二：引用上面已命名的指标 orders.avg_val AS orders.total_sales / orders.distinct_cust )

两种写法都支持，且可组合同表任意已命名指标。

窗口函数指标 —— 支持。可在指标体内使用窗口函数（

RANK()

RANK()

ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER()

等排名，或

SUM(SUM(...)) OVER (...)

SUM(SUM(...)) OVER (...)

这类聚合套窗口做占比、累计），但

PARTITION BY

PARTITION BY

ORDER BY

ORDER BY

有三条约束：

必须引用维度的限定别名（如
```
orders.region
```
orders.region
），不能用物理列名（
```
o_region
```
o_region
）或裸别名（
```
region
```
region
），否则报
```
must reference a declared dimension by its alias
```
must reference a declared dimension by its alias
或
```
cannot resolve column
```
cannot resolve column
。
partition/order 维度受同表约束：只能是指标所在逻辑表的维度；跨表引用父表维度（如指标在
```
orders
```
orders
、
```
PARTITION BY customers.region
```
PARTITION BY customers.region
）报
```
cannot resolve column
```
cannot resolve column
。
查询时该维度必须出现在
```
semantic_view()
```
semantic_view()
的
```
DIMENSIONS
```
DIMENSIONS
中，否则报明确语义错。

METRICS ( -- 每个成员占其所在分区的收入比 orders.pct_of_region AS SUM(orders.o_totalprice) * 100.0 / SUM(SUM(orders.o_totalprice)) OVER (PARTITION BY orders.region) )

具体示例与实测输出见创建语义视图的"带窗口函数指标的语义视图"。

以下指标定义仍不受支持：

跨表指标相除 —— 一个指标体只能引用自己所在表的列，不能引用其他表的列。例如在

customer

customer

表的指标里写

COUNT(customer.c_custkey) / COUNT(nation.n_nationkey)

COUNT(customer.c_custkey) / COUNT(nation.n_nationkey)

，会因引用不到

nation

nation

的列而报

cannot resolve column 'n_nationkey'

cannot resolve column 'n_nationkey'

。派生指标只能组合同表的聚合（见上文"派生指标"）。要聚合更细子表的列，用双层聚合或

FACTS

FACTS

透传（见下文"跨表指标与粒度"）。

⚠️ 注意：窗口函数的

PARTITION BY

PARTITION BY

ORDER BY

ORDER BY

只能用指标同表的维度限定别名，且该维度须一并出现在查询的

DIMENSIONS

DIMENSIONS

里。跨表的复合计算应放到

semantic_view()

semantic_view()

查询的外层 SQL 中完成。

NULL 值处理

语义视图的 NULL 处理遵循标准 SQL 语义，几个容易困惑的点：

NULL 维度值单独成组，不会被丢弃。按含 NULL 的维度分组时，所有 NULL 行聚成一个
```
NULL
```
NULL
分组参与聚合。
聚合函数跳过 NULL：
```
SUM
```
SUM
/
```
AVG
```
AVG
/
```
MIN
```
MIN
/
```
MAX
```
MAX
/
```
COUNT(<列>)
```
COUNT(<列>)
都忽略 NULL 值。因此
```
AVG
```
AVG
的分母是非 NULL 行数，不是总行数；
```
COUNT(<列>)
```
COUNT(<列>)
只数非 NULL，而
```
COUNT(<主键>)
```
COUNT(<主键>)
数全部行——同一组里这两个值可能不同。
空结果集：对空表或过滤后无行的分组，
```
COUNT
```
COUNT
返回
```
0
```
0
，
```
SUM
```
SUM
/
```
AVG
```
AVG
等返回
```
NULL
```
NULL
（不报错）。
除法零除返回 NULL：派生指标里若分母算出
```
0
```
0
（如
```
SUM(x) / (COUNT(a) - COUNT(b))
```
SUM(x) / (COUNT(a) - COUNT(b))
恰好为 0），该指标返回
```
NULL
```
NULL
而不是报错。因此无需为零除额外加保护，但要注意结果中的
```
NULL
```
NULL
可能来自零除而非缺数据。

💡 提示：

STDDEV

STDDEV

VARIANCE

VARIANCE

默认是样本口径（

_SAMP

_SAMP

）。当一个分组只有 1 个非 NULL 值时，样本标准差数学上无定义，返回

NULL

NULL

（不是

）。

元数据子句

维度元数据子句在

CREATE

CREATE

时的书写顺序是固定的：

WITH SYNONYMS

WITH SYNONYMS

必须写在

is_unique

is_unique

is_time

is_time

enum_values

enum_values

之前，否则报语法错误（

Syntax error at or near 'WITH'

Syntax error at or near 'WITH'

）。

这些子句会持久化，可通过

DESC EXTENDED

DESC EXTENDED

回读，但回读保真度不一：

```
WITH SYNONYMS
```
WITH SYNONYMS
（可多个）、
```
enum_values
```
enum_values
—— 回读值与创建值一致。
```
is_unique
```
is_unique
、
```
is_time
```
is_time
—— 只反映"是否声明过"，不反映设定的值：只要在
```
CREATE
```
CREATE
时写了该子句，
```
DESC EXTENDED
```
DESC EXTENDED
一律回读为
```
true
```
true
（即便创建时写的是
```
= false
```
= false
）；完全不写该子句时，
```
DESC EXTENDED
```
DESC EXTENDED
中不出现对应行。因此不能依赖
```
DESC EXTENDED
```
DESC EXTENDED
判断
```
is_unique
```
is_unique
/
```
is_time
```
is_time
的真实取值，应以创建脚本为准。
```
SHOW CREATE SEMANTIC VIEW
```
SHOW CREATE SEMANTIC VIEW
回读的 DDL 只含
```
WITH SYNONYMS
```
WITH SYNONYMS
，不含
```
is_unique
```
is_unique
/
```
is_time
```
is_time
/
```
enum_values
```
enum_values
；需要看这些用
```
DESC EXTENDED
```
DESC EXTENDED
。

需要过滤时，用

FILTER (WHERE ...)

FILTER (WHERE ...)

条件聚合指标（见"指标定义能力"），或在

semantic_view()

semantic_view()

外层用

WHERE

WHERE

+ 维度短名实现。

查询参数（VARIABLES）

VARIABLES

VARIABLES

子句在

CREATE

CREATE

时声明查询参数，让维度/指标表达式引用一个可在查询时绑定的命名变量，同一视图适配多套阈值/口径。几个要点：

子句位置固定：
```
VARIABLES
```
VARIABLES
必须紧跟
```
TABLES
```
TABLES
之后、
```
FACTS
```
FACTS
/
```
DIMENSIONS
```
DIMENSIONS
/
```
METRICS
```
METRICS
之前，写在后面报
```
Syntax error at or near 'VARIABLES'
```
Syntax error at or near 'VARIABLES'
。
声明形式：
```
<变量名> <类型> [ DEFAULT <值> | = <值> ]
```
<变量名> <类型> [ DEFAULT <值> | = <值> ]
。
```
DEFAULT
```
DEFAULT
与
```
=
```
=
等价，回读时都规范化为
```
DEFAULT
```
DEFAULT
；不带默认值的变量，只要被引用就必须在查询时绑定。
引用方式：表达式里用裸变量名（不带
```
别名.
```
别名.
前缀）引用变量，引擎据此区分变量与物理列。
查询绑定：
```
semantic_view(... VARIABLES <名> => <值>)
```
semantic_view(... VARIABLES <名> => <值>)
，
```
=>
```
=>
或
```
=
```
=
均可，绑定值必须是常量；不绑定则用默认值。

完整示例见创建语义视图的"带查询参数（VARIABLES）的语义视图"和查询语义视图的"查询时绑定 VARIABLES"。

关系与查询限制

查询必须至少指定一个
```
DIMENSIONS
```
DIMENSIONS
、
```
METRICS
```
METRICS
或
```
FACTS
```
FACTS
，否则报
```
table or view not found - semantic_view
```
table or view not found - semantic_view
。
同一父表下多条独立一对多分支的指标（chasm trap 扇出）可以组合在同一次查询里，引擎在各自粒度分别聚合再对齐维度，不会放大。详见语义视图关系建模与聚合粒度的"多分支扇出的自动处理"。
跨表查询的连接和聚合粒度由指标所在表驱动，关系建模直接影响结果正确性。详见语义视图关系建模与聚合粒度。

DDL 与管理

支持
CREATE OR REPLACE SEMANTIC VIEW
CREATE OR REPLACE SEMANTIC VIEW
：可原子替换同名视图定义，无需先
```
DROP
```
DROP
，重放脚本天然幂等。
支持
SHOW CREATE SEMANTIC VIEW <视图名>
SHOW CREATE SEMANTIC VIEW <视图名>
：返回完整、可重放的
```
CREATE
```
CREATE
DDL（含
```
TABLES
```
TABLES
/
```
DIMENSIONS
```
DIMENSIONS
/
```
METRICS
```
METRICS
及
```
WITH SYNONYMS
```
WITH SYNONYMS
）。
```
enum_values
```
enum_values
等其他元数据不进 DDL，用
```
DESC EXTENDED
```
DESC EXTENDED
查看（注意
```
is_unique
```
is_unique
/
```
is_time
```
is_time
回读值不保真，见"元数据子句"）。
```
ALTER SEMANTIC VIEW
```
ALTER SEMANTIC VIEW
支持
```
RENAME TO
```
RENAME TO
、
```
SET PROPERTIES
```
SET PROPERTIES
、
```
UNSET PROPERTIES
```
UNSET PROPERTIES
，但不支持直接增删维度/指标（
```
ADD/DROP DIMENSION
```
ADD/DROP DIMENSION
、
```
ADD/DROP METRIC
```
ADD/DROP METRIC
报语法错误）。需要增删维度/指标时用
```
CREATE OR REPLACE
```
CREATE OR REPLACE
重放完整定义。
```
RENAME TO
```
RENAME TO
的新名称不能带 schema 前缀（带前缀报语法错误）。
没有
```
GET_DDL
```
GET_DDL
函数、YAML 导出；
```
DESC SEMANTIC VIEW
```
DESC SEMANTIC VIEW
/
```
DESCRIBE SEMANTIC VIEW
```
DESCRIBE SEMANTIC VIEW
命令存在但返回空，
```
DESC
```
DESC
（不加
```
EXTENDED
```
EXTENDED
）也返回空。回读结构用
```
SHOW CREATE SEMANTIC VIEW
```
SHOW CREATE SEMANTIC VIEW
（DDL 文本）或
```
DESC EXTENDED
```
DESC EXTENDED
（结构化，含全量元数据）。

创建行为

```
TABLES
```
TABLES
子句必填，
```
DIMENSIONS
```
DIMENSIONS
和
```
METRICS
```
METRICS
均可选（仅
```
TABLES
```
TABLES
也能创建成功）。
视图已存在时
```
CREATE SEMANTIC VIEW
```
CREATE SEMANTIC VIEW
报
```
already exists
```
already exists
；用
```
IF NOT EXISTS
```
IF NOT EXISTS
跳过，或先执行
```
DROP SEMANTIC VIEW IF EXISTS
```
DROP SEMANTIC VIEW IF EXISTS
保证脚本幂等。
外键列与被引用列数据类型必须一致，否则报错，例如：

CZLH-42000: type int of foreign key column o_custkey does not match type string of referenced column c_name

跨表指标与粒度

外键定义了逻辑表的一对多关系：被引用方是父表（粒度更粗），引用方是子表（粒度更细）。指标的聚合可以作用于自己表的列（单层聚合），也可以对更细子表的列做双层聚合。

双层聚合 —— 父表指标对子表列先按父表粒度汇总、再聚合。例如"每个订单的明细金额之和"再求平均：

METRICS ( orders.avg_line AS AVG(SUM(lineitem.l_price)) )

内层

SUM

SUM

把

lineitem

lineitem

汇总到订单粒度，外层

AVG

AVG

再汇总到查询粒度。查询时按父表维度分组即得到正确的上卷（roll-up）结果。

恒等透传（FACTS） —— 父表指标要引用子表的列时，需先在

FACTS

FACTS

子句把该列声明为逻辑事实，指标再引用这个事实。有两种可行写法：

-- 写法一：组合聚合定义在 FACTS 内，查询用 FACTS 关键字 FACTS ( orders.o_orderkey AS o_orderkey, customer.order_count AS COUNT(orders.o_orderkey) ) -- 查询：SELECT * FROM semantic_view(sv, FACTS customer.order_count) -- 写法二：FACTS 只做透传（别名与物理列不同名），组合聚合放 METRICS FACTS (orders.order_id AS o_orderkey) METRICS (customer.order_count AS COUNT(orders.order_id)) -- 查询：SELECT * FROM semantic_view(sv, METRICS customer.order_count)

查询时的分组规则 —— 指标可以按等于或更粗粒度的维度分组（roll-up 上卷），但不能按更细粒度的维度分组（会扇出双重计算）。例如用子表

orders

orders

的维度去分组父表

customer

customer

粒度的指标，引擎会拦截并给出清晰的粒度错误：

CZLH-42000: invalid dimension 'orders.okey': its logical table 'orders' has a finer grain than metric 'customer.custcnt' ... A metric can only be grouped by dimensions at an equal or coarser grain, otherwise it would be fanned out and double-counted.

去重计数的正确列 —— 统计"去重的父实体数量"时，用子表自己的外键列而不是父表主键：

COUNT(DISTINCT orders.o_custkey)

COUNT(DISTINCT orders.o_custkey)

可行；在

orders

orders

指标里写

COUNT(DISTINCT customer.c_custkey)

COUNT(DISTINCT customer.c_custkey)

（父表主键）会报

cannot resolve column

cannot resolve column

。两者去重结果相同，但前者无扇出。

⚠️ 注意：指标只能聚合自己表或更细子表的列，不能聚合更粗父表的列。例如在子表

lineitem

lineitem

上写

SUM(orders.o_totalprice)

SUM(orders.o_totalprice)

（父表列）会报

cannot resolve column

cannot resolve column

。

内省命令

除

SHOW SEMANTIC VIEWS

SHOW SEMANTIC VIEWS

外，还有五条命令返回结构化、每对象一行的元数据，适合 Agent 精确发现视图结构（能按什么分组、能聚合什么、表怎么关联），无需解析 DDL 文本：

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS IN <视图> [ FOR METRIC <指标> ] SHOW SEMANTIC METRICS IN <视图> SHOW SEMANTIC FACTS IN <视图> SHOW SEMANTIC RELATIONSHIPS IN <视图> SHOW SEMANTIC TABLES IN <视图>

DIMENSIONS

DIMENSIONS

、

METRICS

METRICS

、

FACTS

FACTS

三者返回相同的 9 列：

workspace_name

workspace_name

、

schema_name

schema_name

、

semantic_view_name

semantic_view_name

、

table_name

table_name

、

name

name

、

data_type

data_type

、

synonyms

synonyms

、

comment

comment

、

access

access

（

PUBLIC

PUBLIC

PRIVATE

PRIVATE

）。

RELATIONSHIPS

RELATIONSHIPS

和

TABLES

TABLES

的列不同（见下）。

⚠️ 注意：返回的

table_name

table_name

、

name

name

均为大写（如

EMPS

EMPS

、

EMPLOYEE_NAME

EMPLOYEE_NAME

），是逻辑表别名/对象名的规范化形式；查询

semantic_view()

semantic_view()

时用小写或原始大小写都可以。

以

doc_test.emp_dept_analysis

doc_test.emp_dept_analysis

为例，

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS

SHOW SEMANTIC RELATIONSHIPS

SHOW SEMANTIC RELATIONSHIPS

返回外键关系，列为

workspace_name

workspace_name

、

schema_name

schema_name

、

semantic_view_name

semantic_view_name

、

relationship_name

relationship_name

、

table_name

table_name

、

columns

columns

、

ref_table_name

ref_table_name

、

ref_columns

ref_columns

、

relationship_type

relationship_type

：

relationship_type

relationship_type

反映外键推断出的关系基数（一对多外键为

MANY_TO_ONE

MANY_TO_ONE

，从子表看向父表）。

SHOW SEMANTIC TABLES

SHOW SEMANTIC TABLES

返回逻辑表到物理表的映射，列为

workspace_name

workspace_name

、

schema_name

schema_name

、

semantic_view_name

semantic_view_name

、

table_name

table_name

、

base_table

base_table

、

primary_key

primary_key

、

synonyms

synonyms

、

comment

comment

：

FOR METRIC

FOR METRIC

粒度安全过滤：

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS ... FOR METRIC <指标>

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS ... FOR METRIC <指标>

只返回可合法用于分组该指标的维度（与指标同粒度或更粗），据此可直接构造不会触发下钻报错的查询。以粒度阶梯视图

sv_grain

sv_grain

（region→customer→orders→lineitem）为例，

order_amount

order_amount

是 orders 粒度的指标：

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS IN doc_test.sv_grain FOR METRIC order_amount;

返回 region、customer、orderkey 三个维度（等于或更粗），过滤掉了更细的 lineitem 维度——因为用 lineitem 粒度分组 orders 指标会触发扇出下钻，属非法。换成最细的

line_revenue

line_revenue

（lineitem 粒度）指标，则四个维度全部返回。

视图未定义某类对象时返回空行（如没有
```
FACTS
```
FACTS
时
```
SHOW SEMANTIC FACTS
```
SHOW SEMANTIC FACTS
返回 0 行），属正常。

对象可见性：PUBLIC 与 PRIVATE

维度、指标、事实可标记为

PUBLIC

PUBLIC

（默认）或

PRIVATE

PRIVATE

。

PRIVATE

PRIVATE

对象不能被直接查询或过滤，只能被组合进其他

PUBLIC

PUBLIC

的事实/指标——用于封装中间计算，不暴露给最终查询。

METRICS ( orders.pub_total AS SUM(o_totalprice), -- 默认 PUBLIC PRIVATE orders.raw_cnt AS COUNT(o_orderkey) -- PRIVATE 放在对象名前 )

直接查询

PRIVATE

PRIVATE

指标报错：

CZLH-42000: METRICS 'orders.raw_cnt' is PRIVATE and cannot be selected or filtered directly; it may only be composed into a PUBLIC fact/metric

SHOW SEMANTIC METRICS

SHOW SEMANTIC METRICS

DIMENSIONS

DIMENSIONS

FACTS

FACTS

的

access

access

列会显示每个对象是

PUBLIC

PUBLIC

还是

PRIVATE

PRIVATE

（见"内省命令"）。

权限模型

语义视图只支持只读权限。

```
GRANT SELECT
```
GRANT SELECT
（或
```
ALL
```
ALL
，等同于 SELECT）可授予角色查询权限；创建者自动拥有
```
ALL
```
ALL
。
不支持
```
INSERT
```
INSERT
/
```
UPDATE
```
UPDATE
/
```
DELETE
```
DELETE
，
```
GRANT INSERT ON SEMANTIC VIEW ...
```
GRANT INSERT ON SEMANTIC VIEW ...
报
```
invalid action type INSERT
```
invalid action type INSERT
。
```
SHOW GRANTS ON SEMANTIC VIEW <名称>
```
SHOW GRANTS ON SEMANTIC VIEW <名称>
查看授权，返回列：
```
granted_type
```
granted_type
、
```
privilege
```
privilege
、
```
conditions
```
conditions
、
```
granted_on
```
granted_on
（值为
```
SEMANTIC_VIEW
```
SEMANTIC_VIEW
）、
```
object_name
```
object_name
、
```
granted_to
```
granted_to
、
```
grantee_name
```
grantee_name
、
```
grantor_name
```
grantor_name
、
```
grant_option
```
grant_option
、
```
granted_time
```
granted_time
。

GRANT SELECT ON SEMANTIC VIEW doc_test.emp_dept_analysis TO ROLE workspace_analyst; REVOKE SELECT ON SEMANTIC VIEW doc_test.emp_dept_analysis FROM ROLE workspace_analyst;

限制速查表

能力	状态	说明 / 报错
通用聚合函数（DISTINCT/STDDEV/MEDIAN/PERCENTILE/GROUP_CONCAT 等）	支持	不限于 COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX
算术表达式指标（MAX-MIN、SUM/COUNT 等）	支持	单独查、混查结果均正确
派生指标（同表相除 / 引用命名指标）	支持	指标体内相除，或引用同表已命名指标
条件指标 FILTER (WHERE ...)	支持	多个过滤指标可并列查询
双层聚合（父表聚合子表列）	支持	AVG(SUM(子表.列))
恒等透传 FACTS	支持	父表指标引用子表列的前置声明
NULL 处理	标准 SQL 语义	NULL 维度单独成组；聚合跳过 NULL；零除返回 NULL
SYNONYMS / enum_values 回读	保真	进 DESC EXTENDED，值与创建一致
is_unique / is_time 回读	值不保真	声明即回读 true，不反映实际值
CREATE OR REPLACE	支持	原子替换，脚本幂等
SHOW CREATE SEMANTIC VIEW	支持	返回可重放 DDL
SHOW SEMANTIC DIMENSIONS/METRICS/FACTS	支持	9 列，含 access；维度支持 FOR METRIC
查询参数 VARIABLES	支持	TABLES 后声明，查询时 `=>` => 绑定，含默认值
PUBLIC / PRIVATE 对象可见性	支持	PRIVATE 只能被组合，不能直接查
窗口函数指标（RANK/占比/累计等）	支持	PARTITION BY/ORDER BY 用维度限定名、同表、查询须含该维度
跨表指标相除（引用他表列）	不支持	报 cannot resolve column
细维度分组粗指标（下钻）	拦截报错	invalid dimension ... finer grain（防扇出）
chasm trap（兄弟分支指标组合）	自动处理	各分支独立聚合再对齐维度，不放大
SHOW SEMANTIC RELATIONSHIPS / TABLES	支持	结构化回读外键关系、逻辑表映射
ALTER 增删维度/指标	不支持	用 CREATE OR REPLACE 重放；RENAME TO 不能带 schema 前缀
仅 TABLES 创建	支持	DIMENSIONS / METRICS 可选
权限	只读	SELECT / ALL；无 INSERT / UPDATE / DELETE

排错速查（按症状）

遇到报错或结果不对时，按下面的症状定位原因。

症状 / 报错	原因	对策
窗口指标报 `must reference a declared dimension by its alias` must reference a declared dimension by its alias	PARTITION BY/ORDER BY 用了物理列名或裸别名	改用维度限定别名，如 `orders.region` orders.region
窗口指标报 `must also be requested as a dimension` must also be requested as a dimension	查询未把 PARTITION BY/ORDER BY 的维度放进 DIMENSIONS	在 `semantic_view()` semantic_view() 的 DIMENSIONS 中带上该维度
创建报 `cannot resolve column` cannot resolve column （指标聚合父表列）	指标聚合了更粗父表的列	只聚合自己表或更细子表的列；跨表引用子表列先用 FACTS 透传
创建报 `type ... does not match` type ... does not match	外键列与被引用列类型不一致	改用类型一致的列，或显式指定引用列
查询报 `invalid dimension ... finer grain` invalid dimension ... finer grain	用更细粒度的维度分组更粗粒度的指标（下钻）	只用等于或更粗粒度的维度分组，或去掉该维度
查询报 `table or view not found - semantic_view` table or view not found - semantic_view	`semantic_view()` semantic_view() 没传任何 DIMENSIONS/METRICS/FACTS	至少指定一个维度、指标或事实
创建报 `already exists` already exists	视图已存在且未用替换语法	用 `CREATE OR REPLACE` CREATE OR REPLACE ，或加 `IF NOT EXISTS` IF NOT EXISTS
查询报 `is PRIVATE and cannot be selected` is PRIVATE and cannot be selected	直接查询了 PRIVATE 对象	PRIVATE 只能被组合进 PUBLIC 对象，改查 PUBLIC 指标
`DESC` DESC 返回空	没加 `EXTENDED` EXTENDED ，或用了 `DESC SEMANTIC VIEW` DESC SEMANTIC VIEW	用 `DESC EXTENDED <视图名>` DESC EXTENDED <视图名> 或 `SHOW CREATE SEMANTIC VIEW` SHOW CREATE SEMANTIC VIEW
`SHOW SEMANTIC VIEWS LIKE` SHOW SEMANTIC VIEWS LIKE 返回空	`SHOW` SHOW 不支持 `LIKE` LIKE 过滤	去掉 LIKE，全列后自行筛选
跨表指标数值偏大/重复	手写 JOIN 导致扇出双重计算	用语义视图自动按指标粒度聚合，不要手写 JOIN
维度成员缺失（如某客户不出现）	该成员在指标表里没有事实行	需要全集时直接查维度表，详见关系建模与聚合粒度

语义视图能力与限制参考

功能概述

指标定义能力

NULL 值处理

元数据子句

查询参数（VARIABLES）

关系与查询限制

DDL 与管理

创建行为

跨表指标与粒度

内省命令

对象可见性：PUBLIC 与 PRIVATE

权限模型

限制速查表

排错速查（按症状）

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